ISO-TimeML Event Extraction in Persian Text

Recognizing TimeML events and identifying their attributes, are important tasks in natural language processing (NLP). Several NLP applications like question answering, information retrieval, summarization, and temporal information extraction need to have some knowledge about events of the input documents. Existing methods developed for this task are restricted to limited number of languages, and for many other languages including Persian, there has not been any effort yet. In this paper, we introduce two different approaches for automatic event recognition and classification in Persian. For this purpose, a corpus of events has been built based on a specific version of ISO-TimeML for Persian. We present the specification of this corpus together with the results of applying mentioned approaches to the corpus. Considering these methods are the first effort towards Persian event extraction, the results are comparable to that of successful methods in English. TITLE AND ABSTRACT IN PERSIAN اھداديور جارختسا زا یسراف نوتم فيرعت رب انب ISO-TimeML نتفاي اھداديور یگژيو و اھنآ یاھ ساسا رب TimeML زا یکي لئاسم هزوح رد مھم یعيبط یاھ نابز شزادرپ ی تسا . نابز شزادرپ یاھدربراک زا یرايسب هناماس دننام یعيبط یاھ و یزاس هص2خ ،تاع2طا جارختسا ،خساپ و شسرپ یاھ ات دنراد زاين ینامز تاع2طا جارختسا هرابرد یشناد یاھداديور رد دوجوم نوتم یدورو شور .دنشاب هتشاد هک یياھ نيا دروم رد نونکات هدش داجيا هلئسم نابز دنچ هب دودحم ، صاخ نابز زا یرايسب رد و تسا اھ هلمج زا ،یسراف نابز یراک نونکات هدشن ماجنا هطبار نيا رد یسراف نابز رد اھداديور جارختسا یارب فلتخم شور ود ام ،هلاقم نيا رد .تسا یم هئارا .ميھد یارب هرکيپ ،راک نيا اب قباطم یا ISO-TimeML ، سن هتبلا هخ دش هتخاس ،نآ یسراف صاخ ی ام . ناشن ار ،نآ یور رب لصاح جياتن و هرکيپ نيا تاصخشم یم ميھد شور جياتن . هئارا یاھ هدش هلاقم نيا رد ناونع هب ، شور نيلوا هدايپ یاھ اب ،یسراف نابز یور رب هدش یزاس .تسا هسياقم لباق یسيلگنا نابز رد قفوم یاھ شور